Hoved Cloud Computing Hva IBMs Watson fant etter å ha analysert 'Game of Thrones' tegn

Hva IBMs Watson fant etter å ha analysert 'Game of Thrones' tegn

Horoskopet Ditt For I Morgen

Den sjette sesongen av HBO-programmet Game of Thrones begynner 24. april.

hvor høy er malak watson

Og hvis du er en fan av bøkene som programmet bygger på, er du ikke helt sikker på hva du kan forvente. Forfatteren George R. R. Martin har ennå ikke kunngjort utgivelsesdato for den sjette boka i serien. Hvilket betyr at TV-showet er i ferd med å gå foran bøkene, når det gjelder hvor handlingen er på vei.

Resultatet? Fans av boken forbereder seg på spoilervarsler av episke proporsjoner. I en detaljert markedsføring brukte IBM-forsker Vinith Misra et Watson-program kalt Personality Insights for å analysere hvordan Game of Thrones tegn har utviklet seg i de fem første bøkene - og forventer hva leserne kan forvente i den sjette boka. Her er hva dataene avslørte:

  • Da Daenerys Targaryen omfavner hennes indre Khaleesi og dronning, mister hun sakte sin åpenhet og liberalisme, og blir samtidig mer bekymret, sint, selvsikker og pliktoppfyllende.
  • Sansa Starks originale ekstraversjon og munterhet er erstattet av selvbevissthet, et fantasifullt indre liv og pliktoppfyllelse.
  • Hennes søster, Arya Stark, har blitt herdet gjennom bøkene. Hun er nå mindre sårbar og mindre utsatt for bekymring.
  • Tyrion Lannisters opprinnelig mer tillitsfulle og disiplinerte persona har viket for en sårbar og emosjonell alkoholiker.
  • Jon Snow har endret seg fra å være den sinte, sårbare, eventyrsøkende ungdommen til en disiplinert, intelligent og forsiktig leder.

Hvis du har sett på serien eller lest bøkene, kan din første reaksjon på alt ovenfor være: Duh. Jeg trengte ikke Watsons personlighetsinnsikt for å fortelle meg noe om det. Hva er problemet?

Den store avtalen er at 'Watson ikke leser handlingene til disse karakterene slik et menneske ville,' sier Misra. Watson kom til disse nøyaktige avlesningene av tegnene strengt gjennom en analyse av ordvalg som ble brukt av tegnene i de fem første bøkene.

Når Watson for eksempel bestemmer karakterens altruismepoeng, plukker det ut førstepersons flertall ('vi', 'oss', 'vår', 'vår') og ord som mot, tapperhet, dristig, sikker, bestemt, selvsikker , lett og tro. Banneord har negativ innvirkning på karakterens altruismepoeng. Den mest altruistiske karakteren, ifølge Watson, er Bran. Den minst altruistiske er Tyrion.

På samme måte, når Watson bestemmer karakterens selvsikkerhetspoeng, ser han etter ord som kjempe, tilgi, ga, møte, forhandle, forklare og overtale. De mest påståtte karakterene, etter Watsons analyse, er Arya og Brienne. Den minst påståelige er Barristan og Davos. Når Watson bestemmer karakterens følelsesmessighetspoeng - et trekk som kombinerer selvbevissthet, empati og lidenskap - ser det etter ord som klemmer, holder, vondt, alkohol, hengivenhet, beundrer, elsker og gliser. Karakterene som rangerer høyest i følelsesmessighet er Cersei og Daenerys. Karakterene som rangerer lavest - du kan kalle dem mest stoiske - er Davos og Ned.

Tenk deg at du hadde denne evnen - til å vurdere personligheter gjennom hyppigheten av ordvalg - i en stor organisasjon. Hvis du måtte sortere tusenvis av kandidater til en bestemt jobb, kan du bruke et verktøy som Personality Insights for å gi deg harde data om hvilke kandidater som hadde mest (eller minst) altruisme og følelsesmessighet i sine CVer og følgebrev.

På samme måte, hvis du dannet et innovasjonsteam, og du ville at deltakerne skulle ha høy poeng for selvsikkerhet, kan du bruke Personality Insights til å analysere interne dokumenter (e-post, Slack-meldinger) for dataene. Som i alle tilfeller med analyse, det være seg baseball eller forretning, vil du ikke stole på dataene alene. Men innsikten fra dataene, sier Misra, vil gi en 'sunnhetskontrollkomponent.' Og helt sikkert forhindre deg i å stole på en Lannister med noen følelser av følelsesmessig følsomhet.