En av fordelene med å drive et digitalt transformasjonsfirma jobber med utrolig talent i det digitale rommet. Teamet til selskapet mitt, Centric Digital, jobber i skyttergravene med våre kunder hver dag, og de er på den blødende kanten av de nyeste trendene innen vårt felt.
hvem er dave matthews gift med
Så, som følge av den nylige artikkelen min om benchmarking, ba jeg teamet mitt om å dele hvordan dagens trender innen data kan bidra til suksess. Innsikten de ga kan hjelpe ledere i alle organisasjoner med å vurdere nye måter å bruke data for å forbedre virksomheten, spare penger og til og med øke inntektene. Her er hva de hadde å si.
Gift med digitale og analoge KPI-er
'En bedrift kan ha mange digitale verktøy i dag og betale for mye sporing,' forklarer datastrateg Asher Feldman. 'Men du må ha en strategi slik at du kan supplere disse dataene med informasjon fra den virkelige verden - du må gifte deg med digitale Key Performance Indicators (KPIs) til de analoge for å få det fulle bildet.'
'En digital strategi arbeider for å forestille seg en analog prosess og gjøre den bedre for forbrukeren. Når du bytter ut de analoge berøringspunktene, må du fortsatt ta hensyn til den virkelige versjonen av hva det betyr for din virksomhet. Dessverre møter mange selskaper attribusjonsproblemer, der selskapet har problemer med å tildele digital data til den virkelige verden. De smarte selskapene er de som gjør beinarbeidet på de analoge berøringspunktene, og tar i betraktning ting som merkevarepoeng, bevissthet, tilfredshetspoeng, nettopromotorpoeng og generell anerkjennelse og popularitet. '
Disney Parks er en utmerket illustrasjon av Asers poeng i aksjon. For noen år siden introduserte Disney World MagicBands - en FitBit-type armbånd Disney-gjester kan ha på seg i parkene. Disse bandene sporer bevegelse, kan brukes ved inngangsportene, matstandene og kioskene, og gir brukerne rask tilgang til å ri bilder og kan til og med åpne døren til hotellrommet. Disney investerte 1 milliard dollar i dette digitale verktøyet som skulle gi dem verdifulle data - inkludert transaksjonsregistreringer, populære turer, gjennomsnittlig brukt dollar osv. Men Disney klarte å gifte seg med dataene de samlet inn fra disse bandene og brukte den til å forbedre driften for å få plass til 3000 flere gjester i parkene per dag.
Aktivering av total automatisering av datainnsamling og analyse
Med den overveldende - og økende - mengden store data tilgjengelig i dag, er behovet for total automatisering for innsamling og analyse etterspurt. Mange selskaper henvender seg til datahåndteringsplattformer eller andre programvareløsninger for å samle inn, huse, sortere og analysere informasjon på en måte som er lett for sluttbrukerne å se og forstå. Denne automatiseringsprosessen arbeider for å effektivisere analysen av data, og kan også få slutt på fragmenterte datasiloer på tvers av en organisasjon.
'Ideen om total automatisering er veldig populær akkurat nå,' forklarer Taylor Wallick, direktør for digital strategi i Centric Digital. 'Digitale verktøy i dag kan tillate deg å levere sanntidsinformasjon til ulike interessenter i en organisasjon uten at en eneste person trenger å grave gjennom dataene og bygge en presentasjon rundt den. I stedet kan en leder trekke opp tallene på et dashbord og se nøyaktig hva som skjer i sanntid. '
Bortsett fra datavisualiseringspaneler og datahåndteringsplattformer - som Adobe Audience Manager - kan en annen interessant illustrasjon av total automatisering bli funnet i den økende populariteten til Application Programming Interfaces (APIs). Disse verktøyene kan brukes til å automatisere applikasjoner ved hjelp av data på en rekke måter. Det kan være så enkelt som å automatisere kommunikasjon basert på brukerens handlinger - som en automatisk svarmelding sendt til hver nye Twitter-tilhenger - eller så komplisert som å bygge et helt nettsted befolket på datapunkter.
Weather.com og Zillow er eksempler på API-er som er bygget ved hjelp av et sett med logikk som viser viss informasjon i sanntid ved å få tilgang til offentlige datapunkter. Så hvis det begynner å strømme ned i Alpine, Texas, vil National Weather Service samle inn og legge ut dataene, som deretter vil mates til Weather.com. Når disse dataene beveger seg gjennom nettstedets logikk, vil nettstedet gjengi bildet av en regnsky ved siden av byens nåværende prognoseinformasjon.
Selv mindre selskaper bruker API-er på nettstedene sine. Dette brukes oftest hos småbedriftens produsenter eller distributører som gir små bedrifter datasett om varelager og priser. Disse dataene vil da mates til virksomhetens nettsteder i sanntid.
Gjøre utdannede gjetninger
'Prediktiv analyse får stadig større grep,' forklarer Michael Aiello, digital strateg i Centric Digital. 'Bedrifter bruker datamining og kompleks matematikk for å grave i enorme mengder informasjon og gi innsikt i noe som kan skje i fremtiden.'
Selv om dette ikke nødvendigvis er en ny trend, blir den stadig mer sofistikert. I 2012 klarte Targets algoritme å forutsi at en tenåringsjente var gravid før hennes egne foreldre visste det. Jentas shoppingmønstre samsvarte med lignende trender som Target hadde identifisert som atferd utstilt av gravide kvinner. Selskapet begynte da å sende jentekuponger for babyutstyr basert på
graviditetsspådommer.
I dag er det imidlertid vanlig å se prediktiv analyse på jobben når vi handler på Amazon eller ser etter en film på Netflix. Amazon tilbyr kundene tilleggsprodukter basert på forventet shoppingatferd, og Netflix uttalte nylig at nesten 80% av timene som streames, er resultatet av algoritmens anbefalinger.
Legger til kontekst i beregningene dine
En viktig trend som alle tre ekspertene var enige om, er å sikre at dataene dine har kontekst. Dette hjelper deg med å unngå bruken av data for datas skyld. Visst, det er flott å vite at appen din fikk tre millioner nedlastinger dagen den ble utgitt, men det er mer enn det. Slettet brukerne appen dagen etter? Bruker de appen slik den var ment å bli brukt? Legger appen til eller tar bort kundetilfredshet? Dette er typene av kontekstuelle spørsmål du bør stille rundt beregninger eller KPI-er.
Avsluttende ord
Kapasiteten til å samle inn data og bruke den til å drive suksess øker med bedriftens digitale modenhetsnivå. Jo flere digitale berøringspunkter et selskap har, desto rikere informasjon vil de kunne analysere og bruke. Likevel, med digital modenhet til side, er det første trinnet for ethvert selskap å sikre at de har en datastrategi på plass først. Først da kan de nøyaktig vurdere om de nyeste trendene i data gir mening for virksomheten eller blir brukt på en måte som kommer kunden til gode.
