Herbert Simon, en av oppfinnerne av kunstig intelligens (AI), bemerket en gang: 'Maskiner vil være i stand til å gjøre noe arbeid en mann kan gjøre innen 20 år.' Simon kom med denne fremtidsrettede uttalelsen i 1965. Det Simon og de andre AI-talsmennene ikke klarte å sette pris på, er de mange uforutsette utfordringene som ligger i å stole utelukkende på maskiner.
AI-feltet dukket først opp for mer enn et halvt århundre siden. Men det har bare vært de siste ti årene, på grunn av den raske veksten og demokratiseringen av maskinlæring, at vi begynner å se det fulle potensialet i AI. I dag er det utallige open source AI-verktøy som hjelper enhver gründer å komme raskt i gang med AI, inkludert Googles TensorFlow, Microsofts Cognitive Toolkit og Amazon Machine Learning. Disse fremskrittene har akselerert overgangen fra en modell som involverer AI som hjelper mennesker til en som involverer mennesker som hjelper AI. Dette skiftet til å kreve mindre menneskelig kapital skaper utrolige muligheter for bedrifter å komme videre. Likevel skyver mange teknologievangelister nålen ytterligere og ber om utryddelse av menneskelig involvering.
kandi burruss fødselsdato
Media elsker å fikse på disse fremskrittene i en Jetsons møter dommedagens retorikkstil. Hvis vi følger denne tankegangen, virker det logisk at mennesker bare er noen få korte skritt fra å bli ansett som verdiløse, degradert til sidelinjen av de overlegne droidene. Det føles ofte umulig å skanne noen sosiale medier uten å se robothunder hopper uanstrengt over hindringer eller historier om flygende biler som løser alle våre storbytrafikk-veier. 'Romløpet' for det fullt autonome kjøretøyet dominerer allerede teknologiens daglige overskrifter. Det som sjelden dekkes med så mye styrke er det faktum at til tross for den enorme akselerasjonen i autonome fremskritt, er mennesker fortsatt essensielle. Kanskje mer enn noen gang.
Musk opphever robotene sine
Nylig gjorde en av bransjens ledere og største talsmenn for automatisering, Elon Musk, en ganske viktig åpenbaring i et intervju som diskuterte produksjonen av Tesla Model 3. Bakgrunnen er at Musks to forsamlingslinjer kjørte ikke ut biler raskt nok, og Wall Street var ikke fornøyd med at Tesla blødde kontanter. I følge Bloomberg , Brant Tesla 3,48 milliarder dollar på litt over 12 måneder, tilsvarende 6500 dollar per minutt.
Teslas originale monteringslinjer ble laget fremmed dreadnought 'og var full av roboter som samlet de elektriske kjøretøyene. Men robotene fortsatte å bryte sammen og forårsaket at produksjonen stoppet og presset Teslas modell 3-mål lenger og lenger utenfor rekkevidde. Menneskelige arbeidere begynte å måtte rive ut transportbånd og bære deler for hånd for å holde produksjonen i bevegelse.
Musk ble tvunget til å stoppe produksjonen og møte virkeligheten, og erkjente: 'Overdreven automatisering i Tesla var en feil.' Musk har siden fjernet Model 3s helt autonome produksjonslinje og erstattet linjene av roboter med mennesker.Da Musk turnerte den nye samlebåndet for et intervju med 60 minutter , den sterke forskjellen fra den doterte droid-autonomien var lett åpenbar. En av arbeiderne bemerket at mennesker bare er flinkere til å takle uventede omstendigheter enn roboter.
Balanseloven
Balansen mellom menneskelig inngripen og automatisering virker fortsatt dårlig forstått og full av utfordringer. Det er ikke bare Tesla og samlebåndet som føler brenningen. Alt fra AI-drevet rødt chatbots til samfunnsendringsalgoritmer er skarpe påminnelser om farene ved at kunstig intelligens hopper for altfor fort. En av de mest interessante øyenåpende bøkene jeg har lest det siste året er Cathy O'Neil, Weapons of Math Destruction .
O'Neil analyserer hvordan algoritmene som er utformet for å hjelpe oss å luke gjennom den store skatten med store data, kan være mer tvilsomme og farlige hvis de får kjøre alene. Disse løsningene som blir ansett som 'svært skalerbare', kan raskt forsterke og forsterke skjevheter, noe som etterlater samfunnet dårligere med lite bruk.
Den spennende verdenen av helt autonome kjøretøyer har også startet en debatt om moralsk etikk involvert i en maskin som tar alle beslutningene i stedet for sjåføren. Hvis et menneske går foran det autonome kjøretøyet ditt i bevegelse, bør bilen beskytte deg over det andre mennesket? Hva om det var et barn? Er samfunnet klar til å programmere kjøretøy med moralske avgjørelser, eller trenger mennesker fremdeles begge hendene på rattet i en AI-verden?
De som prøver å presse sine fremskritt innen AI frem så raskt som mulig, trenger ikke bare å tenke på utmerkelsene som er involvert i sprang, men også på konsekvensene av tilbakeslag. Når det gjelder Musk, bortsett fra hvordan Wall Street uunngåelig vil verdsette hans børsnoterte eiendeler og montering HR mareritt som fortsatt må ordnes, forblir Musk en av vår generasjons mest geniale og avantgarde oppfinnere som fortsetter å presse innovasjon fremover. Likevel er ikke hvert tektonisk skifte fremover det rette, og som Musk uttalte da han innså begrensningen av en helautomatisk prosess, 'mennesker er undervurdert. '
er jordan smith fra stemmen gay
Se hele 60 minutter episode her:
