Hoved Fremtiden For Arbeid Denne oppstarts ultralydenhet er størrelsen på en elektrisk barberhøvel - og tusenvis av dollar billigere enn enhver konkurrent

Denne oppstarts ultralydenhet er størrelsen på en elektrisk barberhøvel - og tusenvis av dollar billigere enn enhver konkurrent

Horoskopet Ditt For I Morgen

For en vaskulær kirurg som John Martin, medisinsk sjef for Butterfly Network, har ultralydbildebehandling - avgjørende for alt fra diagnostisering av kreft til å identifisere et barns kjønn - alltid vært det han sender en pasient for å få, og deretter venter på å analysere resultater av. Det har ikke vært noen annen måte å gjøre det på: Ultralydsteknologi har alltid vært dyr og klumpete, og krever seriøs kompetanse for å kjøre og tolke.

Butterfly Network knuste det paradigmet da det introduserte Butterfly iQ bærbare ultralydsenhet, som vil gjøre ultralydavbildning tilgjengelig og omtrent like vanskelig som å bruke en smarttelefon. Og til en sterkt redusert pris: En iQ koster $ 2000, mot $ 25 000 til $ 100 000 som kreves for gårsdagens ultralydsmaskiner. Butterflys salg i år vil overstige 30.000 enheter solgt av hele bransjen i fjor.

IQ ligner på en elektrisk barberhøvel; faktisk vil du til slutt kunne kjøpe en til hjemmebruk. 'Ultralyd kan spille en rolle i alle sykdomsfaser: å oppdage, overvåke eller forutsi det sikreste behandlingsalternativet,' sier Martin. 'Det er nesten uendelig.' Han brukte en til å diagnostisere sin egen kreft.

Butterfly Networks administrerende direktør, Jonathan Rothberg, en seriell bioteknologgründer, grunnla selskapet i 2011 for å oppfinne bedre bildebehandlingsteknologi for å behandle datteren sin, som lider av en sjelden medfødt tilstand. Han finansierte det med 20 millioner dollar av sine egne penger, og tok også investeringer fra Fidelity and the Gates Foundation. (Minst to tredjedeler av verdens befolkning har ingen tilgang til medisinsk bildebehandlingsteknologi, noe som gjør Butterfly interessant for frivillige organisasjoner.) En A.I. programmet utviklet for iQ bruker maskinlæring for å analysere bilder, mens en annen lærer hvordan kunder bruker maskinen og lærer dem å betjene den bedre. 'Du kan kjøre hele greia,' sier Martin, 'med tommelen.'

Korreksjon: En tidligere versjon av denne artikkelen ga feil i omfanget av tilgang til medisinsk bildebehandlingsteknologi over hele verden. Minst to tredjedeler av hele befolkningen globalt har ikke tilgang til utstyret.