Som noen som bor mellom to land har jeg stolt på maskinoversettelse i en årrekke. Det tok meg år før jeg kunne kommunisere uformelt med svigerforeldrene mine (de taler flytende tysk og polsk, men ikke engelsk), uten at min kone fungerte som tolk. (Jeg trenger ikke fortelle deg hvor farlig at kan være.)
Jeg innser at ingenting slår en dyktig menneskelig oversetter. Men hvem har tid (eller penger) til å ansette en person til å oversette enkle, daglige oppgaver?
Derfor har jeg alltid vært overrasket over datamaskinstøttet oversettelse, spesielt Google Translate.
Riktignok, i sine tidligere dager, kunne Google Translate spytte ut ganske latterlig, om ikke helt uforståelig, tull i et forsøk på å konvertere en melding fra ett språk til et annet. Men generelt var de fleste av forsøkene nyttige.
I nyere tid la jeg merke til at kvaliteten på disse oversettelsene stadig ble bedre. I dag kan jeg bokstavelig talt kopiere og lime inn et ganske avansert teknisk dokument (eller Gud forby, et brev skrevet på tysk juridisk), og oversettelsen er bemerkelsesverdig god - minst like god som en menneskelig oversetters første utkast.
er stephanie abrams og mike bettes gift
Dette er ikke overraskende.
Google er konsekvent i spissen for pakken når det gjelder A.I. og algoritmebasert læring, og Translate er ikke noe unntak. Programmet genererer oversettelser ved hjelp av mønstre som finnes i store mengder tekst, oppdaget gjennom millioner av dokumenter som allerede er oversatt av mennesker. Etter hvert som tiden går, gjenkjenner programmet flere og flere mønstre, mottar innspill fra virkelige mennesker og fortsetter å finjustere oversettelsene.
Hva er nytt
Så nylig, noe virkelig spennende skjedde.
Som rapportert av teknologiblogg Tech2:
'I september byttet Google fra frase-basert maskinoversettelse (PBMT) til Google Neural Machine Translation (GNMT) for å håndtere oversettelser mellom kinesisk og engelsk. Det kinesiske og engelskspråklige paret har historisk vært vanskelig for maskiner å oversette, og Google klarte å få systemet nær menneskelig oversettelsesnivå ved å bruke tospråklige personer til å trene systemet ... Google planla å legge til GNMT for alle 103 språk på Google Oversette. Det vil bety å mate inn data for 103 ^ 2 språkpar, og den kunstige intelligensen må håndtere 10 609 modeller.
Google taklet dette problemet ved å la et enkelt system oversette mellom flere språk ... Da oversettelseskunnskapen ble delt, sjekket nysgjerrige Google-ingeniører om A.I. kunne oversette mellom språkpar det ikke tidligere var eksplisitt trent på. Dette var første gang maskinbasert oversettelse har oversatt setninger med vellykket bruk av kunnskap fra opplæring til å oversette andre språk. '
Med andre ord, Google Oversetter A.I. faktisk opprettet sitt eget språk, for å gjøre det bedre å oversette andre språk.
Wow.
er scarlett estevez relatert til emilio estevez
Så når sist du brukte Google Translate? Hvis det har gått en stund, foreslår jeg at du prøver.
Fordi disse resultatene ikke er så morsomme som de pleide å være, men de er mye mer nyttige.
