Jeg sto stivt på scenen på en skrivekonferanse for ganske mange år siden. Med over 800 personer til stede, og min egen forståelse av hvordan jeg kunne snakke litt skissert til en stor gruppe, klikket jeg meg gjennom noen lysbilder og kom med noen kommentarer som sannsynligvis ikke hørtes for dyp ut.
Etter foredraget mitt samlet jeg inn noen kommentarkort. (Som jeg sa, dette var før Twitter.) Et tema som så ut til å komme opp altfor ofte: At jeg ikke beveget meg nok.
Jeg var ikke akkurat Steve Jobs i sin beste alder den gangen, men kanskje en ny app - som debuterte på en teknologisk konferanse i helgen - ville ha hjulpet meg.
Vocalytics bruker maskinlæring for å analysere eksisterende video . Det kan fortelle når du lager en 'power pose' eller gest med litt fin vekt. Hvis du står ubevegelig hele tiden, vil den vite det. Appen kan lese håndbevegelser og kroppsholdning for nå, men i fremtiden sier utviklingsteamet at den kan utvides til å lese øyebevegelser og ansiktsuttrykk.
Denne typen maskinlæring er ikke ny. Microsoft har tilbudt biblioteker med maskinlæringsalgoritmer som analyserer kroppsbevegelser i flere år, og Vocalytics-teamet bruker noe av denne koden. Det som er nytt er ideen om å analysere kroppsspråk på en måte som er nyttig for noen som kanskje ikke vet hva de skal gjøre. Som enhver ekspert på emosjonell intelligens vil fortelle deg, ser folk dine uttrykk, bevegelser og bevegelser nesten like mye som de hører hva du sier.
hvor høy er susan anton
Du kan ikke holde oppmerksomheten til en mengde hvis du sitter inaktiv. I en annen samtale nylig - en som ikke akkurat gikk svømmende - bestemte jeg meg for å bevege meg mye mer foran en gruppe på 50 personer. Jeg prøvde å gjøre bevegelser og vise en demo på en datamaskin flere ganger, for å bryte opp kjedelig å bare stå der og snakke. (Sannheten blir fortalt, jeg er en bedre forfatter enn foredragsholder.)
Ikke så lenge fra nå, vil vi se flere og flere AI-drevne apper som kan analysere alt fra stemmebøyninger til kroppsspråk under et møte. I bilene våre vil en bot vite hvordan vi kjører, og når vi kommer hjem, komme med forslag til hvordan vi kan forbedre oss. Vi bruker til og med AI for å lese gjennom artiklene våre og gjøre rettelser som forbedrer lesbarhet og forståelse.
Og disse AI-motorene vil gjøre feil. Etter det jeg forstår om å coache folk i offentlige taler, er det ikke en enkel sak å bevege hendene litt rundt. En bot vil sannsynligvis ikke vite hvilke bevegelser som gir størst innvirkning for et gitt publikum på en stund. Det er så mange variabler - som emnet, kompetansenivået i mengden og til og med faktorer som tiden på dagen. (Min siste samtale med studenter skjedde tidlig på morgenen. Du kan si at den var dømt for å mislykkes fra begynnelsen. Foredragskonferansen min var rett etter lunsj. Alle burde ha fått tips.)
Selv om AI-robotene ikke helt vet hvordan vi skal gi oss perfekte råd, hjelper selvfølgelig hvert tips litt. Jeg liker hva Vocalytics gjør og hvordan det fungerer.
Jeg skulle ønske det hadde vært tilgjengelig helt tilbake da.
